Jim Keller再掀芯片风暴！Tenstorrent全栈布局，能否颠覆RISC-V格局？ 

长期以来，RISC-V架构虽凭借开源开放的特性受到广泛关注，但在高性能计算领域始终缺乏具有标杆意义的产品，这导致其在数据中心、汽车等高价值场景中的渗透受到限制。VJ5esmc

然而在日前举办的Tenstorrent TT Blueprint China技术峰会上，随着Tenstorrent旗下高性能RISC-V CPU IP Ascalon™，以及Atlantis开发平台、Alexandria汽车解决方案等一系列重要产品的发布，RISC-V迎来了从边缘探索阶段迈向主流应用的关键转折。VJ5esmc

全栈能力构建落地基础​

Tenstorrent公司由芯片设计领域传奇人物，被业界尊称为“硅仙人”的Jim Keller担任CEO，其团队汇聚了多位来自AMD、Intel、Apple等企业的顶尖研发人才，在高性能CPU架构设计、全栈工具链开发方面实现了突破性创新。​VJ5esmc

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聚焦RISC-V产品落地与IP授权是Tenstorrent的核心业务。公司目前已有多款产品正式发售，包括高端Galaxy AI服务器、适配办公场景的水冷式QuietBox™小型服务器、机架式风冷LoudBox™开发服务器及PCIe卡。在IP授权领域，Tensix™ AI处理器和Ascalon CPU IP正在对外授权，且计划明年推出新IP的重大升级，进一步丰富产品与授权体系。VJ5esmc

“Tenstorrent有一个简单的使命：大幅降低人工智能和硅片成本。为此，我们采用了一些共享技术，并在此基础上构建了全栈开发能力，可根据客户需求提供全栈销售或授权服务。“Jim说。 VJ5esmc

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这里所指的“全栈能力”，是指涵盖从IP到芯片，再到云软件、服务器的完整解决方案。具体而言，一方面，通过共享AI开源软件堆栈，深耕RISC-V编译器工具链，开发并开放大量RISC-V CPU及AI处理器配套IP；另一方面，开源AI编译器栈(含模型、编译器、算子库等)及处理器架构参考，内部既采用自研处理器(Baby RISC)，也兼容Rocket Core等开源方案，全方位支持用户基于其规范自主开发。VJ5esmc

按照Jim的说法，Tenstorrent采用基于常规的GDDR6/7内存及以太网技术构建计算机系统，以降低系统门槛。下一代AI产品方案将聚焦芯粒技术，通过将大块单片芯片拆分为更小模块，实现芯片易制造、易升级的特性，长期将显著降低AI解决方案的构建与迭代成本。VJ5esmc

授权模式上，Tenstorrent推出创新许可机制，允许客户获取IP后进行修改与迭代优化，助力客户摆脱供应商锁定，无需支付高额许可费即可基于其架构规范自主开发产品。这一模式既契合开源理念，也满足了客户打造专属产品的需求，受到众多客户认可。VJ5esmc

在中国市场布局方面，Jim表示，“Tenstorrent已实现合规运营，Wormhole(AI)、Ascalon(CPU)等核心IP已具备出口合规资质，可合法在中国市场销售。“与此同时，公司还与Corelab达成深度合作，借助其在SoC和IP领域的优势服务更多中国本土客户，并联合国内多所高校推进相关合作，全面拓展本土业务与生态布局。VJ5esmc

Ascalon填补高性能RISC-V空白

Ascalon™是Tenstorrent面向服务器、AI基础设施、汽车高性能计算(HPC)及高级驾驶辅助系统(ADAS)等广泛应用场景提供完整的高性能解决方案，其技术突破并非单点优化，而是基于全栈设计理念的系统性创新。用Tenstorrent工程副总裁Divyang Agrawal的话来说，就是“性能超越市场上任何现有RISC-V CPU”。VJ5esmc

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Tenstorrent工程副总裁Divyang AgrawalVJ5esmc

官方资料显示，Ascalon单核性能经业界标准SPEC CPU基准测试验证，达到22 SPECint® 2006/GHz、>2.3 SPECint® 2017/GHz以及>3.6 SPECfp® 2017/GHz。在Samsung SF4X工艺节点下，可实现>2.5GHz的主频，性能与Arm Neoverse N2产品相当，成为当前公开数据中性能最为强劲的RISC-V CPU IP。​VJ5esmc

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架构层面，Ascalon严格遵循RVA23U64标准，集成了高性能RVV1.0矢量引擎。矢量单元支持256位宽操作，单周期内可完成8次64位浮点运算，极大地提升了AI推理、信号处理等并行计算场景的效率。​VJ5esmc

从功能层面来看，Ascalon内置硬件虚拟化模块(支持RVVM规范)、四级别内存管理单元(MMU)以及高级中断架构(APLIC/ACLINT)。同时，通过总线加密、指令流隔离等技术实现侧信道攻击防护，满足企业级应用的安全需求。​VJ5esmc

在灵活度方面，其核心数量可从1核扩展至8核，L1缓存(32KB-128KB/核)、L2缓存(256KB-8MB)的尺寸可按需配置，甚至可通过片上网络(NoC)扩展至多芯片集群，以适配从嵌入式控制器到高性能服务器等多元场景。​VJ5esmc

更为关键的是，Tenstorrent已完成Ascalon在核心工具链的上游整合。GCC 13.1、LLVM 16.0已原生支持Ascalon的指令集扩展，Qemu 8.0实现了完整的虚拟化仿真。开发者无需对现有代码进行修改，即可完成迁移部署，这一举措有效解决了RISC-V长期存在的工具链碎片化问题。​ VJ5esmc

此外，Tenstorrent还构建了全链条的技术支撑体系。根据Tenstorrent IP战略副总裁Aniket Saha的介绍，在系统IP层面，Tenstorrent推出了涵盖地址转换(TT-IOMMU，支持PCIe设备DMA隔离)、调试追踪(TT-DFD，支持指令流/数据流实时监控)、电源管理(TT-PMK，支持动态电压频率调节)以及片上网络(TT-NW，带宽达2TB/s)的全系列产品，实现SoC的即插即用集成。​VJ5esmc

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Tenstorrent IP战略副总裁Aniket SahaVJ5esmc

而在芯粒生态层面，Tenstorrent主导Open Chiplet Atlas(OCA)计划——通过“架构定义-接口模板-测试认证”的三层体系，将芯粒间互联的物理层、协议层、工具链进行标准化。VJ5esmc

基于Ascalon打造的Alexandria解决方案是Tenstorrent发布的第一代汽车 IP，通过双核心锁步设计、硬件级故障检测单元实现ISO 26262合规性，支持ASIL B/D安全等级，能够满足ADAS 域控制器(算力需求50-200TOPS)、智能座舱(多屏交互+语音识别)以及中央计算(整车数据处理)等场景的差异化需求。​VJ5esmc

联手CoreLab，实现本土生态破局​

如前文所述，RISC-V过去未能实现大规模商业化落地，核心瓶颈在于技术成熟度与生态完整性的双重欠缺。一方面，高性能架构的设计难度极高，需要长期的技术积累和巨额研发投入；另一方面，开源生态缺乏具有产业号召力的主导者，导致软硬件厂商各自为战，出现“芯片有产品、应用无场景，工具能可用、适配成本高”的碎片化问题。​VJ5esmc

为此，Tenstorrent选择与CoreLab进行战略合作，意在实现技术与生态的强强联合，被产业界普遍视为推动RISC-V生态走向成熟的关键因素。VJ5esmc

CoreLab是一家聚焦开放架构高性能AI处理器与RISC-V生态构建的科技创新企业，由Arm中国前董事长吴雄昂(Allen Wu)创立，其核心定位是通过定制化IP设计、全栈系统解决方案与开源生态协作，赋能全球AI与半导体领域的创新者，尤其在RISC-V架构商业化落地与本土生态培育中扮演关键角色。 VJ5esmc

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CoreLab Technology董事长吴雄昂VJ5esmc

“平台型商业模式是RISC-V产业发展的一个方向，通过持续开放合作完善平台，可降低客户开发门槛，帮助企业在高性能细分市场摆脱同质化竞争。”吴雄昂强调说，CoreLab与Tenstorrent针对机器人、边缘计算等新兴场景联合开发的开放架构计算平台Atlantis，其核心目标是“降低创新门槛，让本土开发者能够将更多精力投入到算法创新上，而非硬件适配。” ​VJ5esmc

Atlantis平台以Ascalon 8核处理器为核心，配备64GB LPDDR5内存(带宽达102.4GB/s)、20通道PCIe Gen4 接口(支持设备直连扩展)、双路HDMI 2.1以及千兆以太网接口。同时，集成了CoreLab自主研发的IO扩展模块，支持Camera Link、EtherCAT等工业级接口。​VJ5esmc

为进一步完善生态支撑，CoreLab还推出了针对AI/机器人场景的开源平台 OpenCSS(Open Compute Subsystem for Smart Systems)。该平台在Atlantis的基础上，构建了“三层生态体系”：VJ5esmc

• 底层为硬件抽象层(HAL)，统一了不同厂商的芯片接口、传感器协议，实现“一次开发、多平台部署”；
• 中层为算法组件库，集成了运动规划、环境感知、人机交互等核心算法模块，均经过RISC-V架构优化；
• 上层为应用孵化平台，提供技术支持、资源对接以及市场推广服务。​

外界分析认为，CoreLab精准切入AI、机器人、汽车电子等新兴高价值场景，核心战略是“技术协同+本土赋能”。一方面，与Tenstorrent形成“技术大佬+生态大佬”的黄金组合——Tenstorrent凭借Jim Keller团队的技术积累，提供高性能RISC-V CPU IP，CoreLab则发挥本土生态运营优势，推动技术落地与场景适配，共同破解 RISC-V“技术成熟度不足、生态碎片化”的行业痛点。 VJ5esmc

另一方面，这种“技术输出+生态培育”的模式，也有效解决了开源架构“叫好不叫座”的行业痛点。正如​希姆计算公司CEO梅迪所强调的那样，在与Tenstorrent、CoreLab Technology达成三方战略合作后，三方秉持“超越单一AI芯片，构建整合CPU、NPU与网络的完整计算生态”的统一愿景，将充分发挥Tenstorrent的高性能 IP、CoreLab Technology的前沿研究实力，以及希姆计算的落地部署经验，通过开放协作打破技术壁垒，让Atlantis平台成为开发者构建AI原生应用的优选载体，加速RISC-V生态在各行业的渗透。VJ5esmc

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广州希姆半导体科技有限公司（希姆计算）CEO梅迪VJ5esmc

以开放平台重构计算产业新生态

"Open Always Wins in the End(最终，开放架构将获胜)“，是Jim Keller最著名的观点之一，它强调了开放架构在计算浪潮中的决定性作用。作为芯片行业从业者，吴雄昂也分享了自己对RISC-V技术生态与行业趋势的分析和研判。 VJ5esmc

他表示，从行业历史来看，每次重大技术变革都会催生新型芯片架构，传统封闭架构(如Arm、x86)因需维护既有商业利益，在架构调整与成本优化上灵活性不足，为新兴架构留出了发展空间。而人工智能时代的计算模式已从传统操作系统驱动转向Token生成驱动，对计算架构的开放性、灵活性提出了更高要求。VJ5esmc

“在每一轮新的计算浪潮中，更开放的架构都取得了胜利，"吴雄昂指出，历史规律反复印证这点——英特尔击败IBM，正是凭借X86架构的开放性打破了封闭生态；Arm后来居上，则因其比x86更开放的授权模式，让安卓等软件生态得以蓬勃发展，吸引众多企业参与。同理，特斯拉初入电车领域时面临“没有充电桩”的质疑，但创新者敢于突破，最终改变了行业格局。VJ5esmc

"这一规律将在AI计算时代再次应验，主角换成了RISC-V。"因为RISC-V具有开源特性，支持客户进行IP定制化设计，不受特定工艺节点限制，且通过开源协作机制推动生态建设，其发展逻辑与Linux在软件领域的发展路径有相似之处。​VJ5esmc

他回忆起2018年在安谋科技领导团队开发NPU产品时，曾因架构兼容性与软件适配问题遇到技术瓶颈的经历，这让他意识到封闭架构在定制化需求面前的局限性。而RISC-V的开源特性与指令集模块化设计，不仅能降低开发成本，还能解决CPU与NPU间的数据传输效率问题，未来有望发展为集成多种处理器的XPU形态，实现异构计算协同。VJ5esmc

另一方面，吴雄昂认为，Arm早期凭借相对开放的生态策略与可控的成本结构获得成功，但成为上市公司后，在定制化服务与成本控制方面的灵活性有所下降，难以满足新兴企业的创新需求。而RISC-V架构不受传统应用形态约束，例如未来基于RISC-V的移动终端，有望突破安卓生态与5G专利限制，以较低成本、较高灵活度实现差异化竞争。VJ5esmc

但他同时也坦承，“现在RISC-V的性能可以达到，但好用的程度还是很差的，这是现实。”VJ5esmc

如今的 RISC-V，恰似处在发展早期的Arm。彼时，开发者普遍质疑Arm的性能短板，甚至认为它难以支撑浏览器这类基础应用的运行。但正是凭借开放性架构与低成本的核心优势，Arm吸引了大批企业大胆试水。当一批创新者率先完成技术验证后，整个生态便进入了高速迭代的快车道。事实证明，敢于突破的新锐企业往往具备更强的创新活力，唯有抓住新一轮技术革命的机遇，才能在市场竞争中抢占先机、脱颖而出。VJ5esmc

“如果没有AI的爆发，RISC-V根本不会有现在的机会——它最多在传统计算领域切一小块市场，饿不死但也活不好。”吴雄昂说，正是AI的出现才带来了真正的机遇。每一波技术创新浪潮中，由于新架构门槛较低，愿意试错的新玩家能够崛起；而那些相对保守、固守旧架构的玩家反而会落后。“我敢赌五年后，AI架构下的芯片生态肯定跟今天完全不同。”VJ5esmc